图像处理与分析 实验七

113次阅读
没有评论

共计 866 个字符,预计需要花费 3 分钟才能阅读完成。

实验内容:形态学算法:二值图像进行膨胀、腐蚀、开、闭操作,提取边缘

导入图像

import cv2 as cv
import matplotlib.pyplot as plt

img = cv.imread('LenaRGB.bmp')
img = cv.cvtColor(img, cv.COLOR_BGR2RGB)
plt.imshow(img)

图像处理与分析 实验七

二值化

gray_img = cv.cvtColor(img, cv.COLOR_BGR2GRAY)
_, binary_img = cv.threshold(gray_img, 127, 255, cv.THRESH_BINARY)
plt.imshow(binary_img, cmap='gray')

图像处理与分析 实验七

膨胀

kernel1 = cv.getStructuringElement(cv.MORPH_RECT, (3, 3))
dilate_img = cv.dilate(binary_img, kernel1)
plt.imshow(dilate_img, cmap='gray')

图像处理与分析 实验七

腐蚀

erode_img = cv.erode(binary_img, kernel1)
plt.imshow(erode_img, cmap='gray')

图像处理与分析 实验七

开运算

opened3 = cv.morphologyEx(binary_img, cv.MORPH_OPEN, kernel1, iterations=3)
plt.imshow(opened3, cmap='gray')

图像处理与分析 实验七

闭运算

closed3 = cv.morphologyEx(binary_img, cv.MORPH_CLOSE, kernel1, iterations=3)
plt.imshow(closed3, cmap='gray')


图像处理与分析 实验七

提取边缘

absdiff_img = cv.absdiff(dilate_img, erode_img)
plt.imshow(absdiff_img, cmap='gray')


图像处理与分析 实验七

正文完
 0
icvuln
版权声明:本站原创文章,由 icvuln 于2024-10-18发表,共计866字。
转载说明:除特殊说明外本站文章皆由CC-4.0协议发布,转载请注明出处。
评论(没有评论)